近期，浪潮和IDC聯合發布《2019年數據及存儲發展研究報告》，報告顯示過去(qù)幾年進入了新的數字經濟的時代。

這迎來三個重要的拐點：第一(yī)個拐點是企業創建的數據量首次大(dà)于個人創建的數據量，手機容量已經快到一(yī)個TB，但是全球來看企業數據量已經大(dà)于消費(fèi)者的數據量。第二個拐點是2019年企業數字化轉型加速，中(zhōng)國數字化轉型IT支出将首次超過非數字化轉型IT支出，占比達到51%。第三個拐點是5G開(kāi)始正式商(shāng)用。随着5G、物(wù)聯網、和人工(gōng)智能的快速發展，到2023年，40%左右的存儲系統都将是分(fēn)布式存儲架構。

浪潮存儲産品線總經理李輝介紹說，這三個拐點串聯在一(yī)起，相當于未來進入新的數據時代，尤其是5G可以讓傳感器達到毫秒級采集數據，這個時代數據越來越重要。

“比如去(qù)醫院我(wǒ)(wǒ)們去(qù)挂号、繳費(fèi)、檢查報告所有的部分(fēn)都有一(yī)個自助終端，用微信和支付寶非常方便，這些都是邊緣計算；在高鐵或者高速公路上，在邊上會放(fàng)一(yī)個箱子，那裏有幾台服務器網絡，這些邊緣計算會越來越迅速。最終把我(wǒ)(wǒ)們擁有的數據發揮更大(dà)的價值，這是新的數據時代。”他說。

前一(yī)段時間，浪潮發布了首款邊緣計算服務器，在不久将來也會發布邊緣存儲産品，整個計算的架構很大(dà)一(yī)部分(fēn)在邊緣計算。浪潮現在做的就是把數據能夠更好的存儲在雲上，這種新的數據用傳感器産生(shēng)、用人工(gōng)智能的計算産生(shēng)數據，無論是本地私有雲還是公有雲，把數據從邊緣計算能夠接入，然後提供給各種各樣的智能化應用，能夠有更好的手段來管理各種各樣的新數據。

他舉例說明，2017年一(yī)個馬拉松選手依靠大(dà)數據做了一(yī)個挑戰，最終用時2小(xiǎo)時5秒，跑步成績比之前提前了20秒。“如果更精準調度和組織數據，可以幫助我(wǒ)(wǒ)們更好的挑戰極限。比如說在精細化的程度上，比如電(diàn)動SUV導引車(chē)，可以把時速控制在0.1公裏、時間精确在0.2秒，進行即時性的實時分(fēn)析，通過實時激光指引路線，以及整合個人訓練狀态，可以有效應對這些挑戰取得很好的效果。”

所以說，新的數據時代，我(wǒ)(wǒ)們如果想把存儲的數據用好，有很多挑戰，浪潮就在幫助企業應對數據和應用的挑戰。

首先，從存儲的架構上更好的打通，把邊緣計算和雲連接在一(yī)起，向上更好支撐雲、大(dà)數據和AI的應用，向上利用最新的存儲新技術來提升性能和效率。在存儲上把整個架構做到極簡，做到更好的雲化。整個雙引擎的背後是雲，存儲也會做到雲化，以及容量和性能和管理上有更好的能力支撐一(yī)個雲數據中(zhōng)心。

第二，在技術上通過分(fēn)布式的架構，用一(yī)套分(fēn)布式的架構小(xiǎo)型化邊緣計算，可以放(fàng)大(dà)在本地中(zhōng)心，也可以放(fàng)在整個公有雲上。用同樣一(yī)套架構來滿足從邊緣到本地到公有雲的建設。統一(yī)的架構在這裏最大(dà)的價值，是說管理更簡單、部署效率更高、運維效率更高。

第三，基于分(fēn)布式存儲架構、擴展性和多協議服務能力，來支撐更多的數據形态。其實，各種各樣的傳感器、終端數據的結構和類型非常複雜(zá)。在這樣一(yī)個新的技術平台下(xià)，用文件、塊、對象各種各樣的接入能力，把數據彙總到這樣一(yī)個存儲平台上。

最後，是存儲本身智能化的能力。在産品上，從最初智能運維升級到智能預測，在信用卡裏面有反欺詐，其實存儲裏也會預測故障、性能、容量。

李輝拿在IDC獲獎的客戶“清華大(dà)學”舉例。它的高性能計算是全球最領先的生(shēng)命科學領域的精細化觀測，觀測小(xiǎo)白(bái)鼠的活體(tǐ)大(dà)腦的微觀成像，觀測精度是800納米，所以需要存儲。2800萬象素的相機一(yī)級成像，72個小(xiǎo)時連續觀測小(xiǎo)白(bái)鼠整個大(dà)腦的反應和神經元，分(fēn)布式存儲能夠更加智能的管理。

“這裏我(wǒ)(wǒ)們部署了智能化管理的功能，幫助看這些設備的穩定性和健康程度，在過去(qù)通過智能化管理智能預測，幫助排除實驗隐患。爲什麽這麽在意穩定性？這是因爲72小(xiǎo)時的連續觀察是不能中(zhōng)斷的，任何一(yī)個丢幀就等于作廢了，一(yī)次實驗是幾十萬的投入。所以存儲設備的智能，對于我(wǒ)(wǒ)們來說是非常有價值的，”李輝說，“所以我(wǒ)(wǒ)們在解決方案上，把存儲的故障預測、性能預測提供給最終用戶，幫助最終用戶真的有安全可靠的存儲環境，來支撐人工(gōng)智能和大(dà)數據的應用。”

總之，最重要的核心是，在大(dà)數據和人工(gōng)智能應用大(dà)潮下(xià)，浪潮存儲通過存儲架構、存儲平台和存儲産品，幫助企業有效地去(qù)管理PB級甚至EB級的數據，展開(kāi)人工(gōng)智能計算。