提到人工(gōng)智能（AI），人們首先會想到将其應用于機器設備，諸如智能音響、智能電(diàn)視等，實現減少過多的人工(gōng)幹預，讓冰冷的機器能夠與人溝通、更靈活高效的完成工(gōng)作。但實際上，AI不僅能用于機器設備，也可以應用于網絡，成爲解決運營商(shāng)運營痛點的利器。那麽，AI究竟能爲運營商(shāng)網絡帶來哪些變化呢？

“AI會爲運營商(shāng)網絡帶來三個層級的智能化。”中(zhōng)國移動研究院副院長楊志(zhì)強在華爲自動駕駛網絡發布會上給出了自己的答案——首先是對外(wài)服務智能化，實現通信産品、服務的創新和智能化轉型，提升用戶體(tǐ)驗；其次是網絡運維智能化，推動網絡運維及管理等領域智能化，降低運營成本、提升運營效率；最後是網絡自身智能化，推動構建動态、靈活、開(kāi)放(fàng)的網絡能力和服務，進而賦能傳統行業的智能化升級。

她指出，以5G爲代表的下(xià)一(yī)代網絡和AI之間的關系可以說是相輔相成。從網絡本身來講， 5G網絡在設計之初，就全面體(tǐ)現了靈活、定制、動态的自動化理念，爲AI能力全面引入網絡提供了智能化基礎，利用AI賦能會給通信網絡本身帶來靈活、動态、智能新能力，驅動5G網絡的維護工(gōng)作由當前以人驅動的被動管理模式逐步向“自動駕駛”的自治管理模式轉變。AI正成爲應對5G挑戰的有力工(gōng)具，全面助力5G網絡的部署、節能和運維。

此外(wài)，AI發展需要數據、算法、算力、場景四個要素，而運營商(shāng)發展AI在場景、數據、算力方面具備三大(dà)潛在優勢：“具體(tǐ)來說，首先是場景方面，運營商(shāng)擁有連接、客服、渠道等多重客戶觸點，網絡、客服、市場營銷等多個應用領域的衆多可規模化應用AI技術的場景。其次是數據方面，運營商(shāng)擁有人與人、人與物(wù)的海量、多樣、高質數據，這些海量的數據将持續爲AI發展提供源源不斷的動力。最後是算力方面，大(dà)規模‘雲化’的基礎設施爲AI發展提供強大(dà)算力，此外(wài)邊緣計算爲建設高性能人工(gōng)智能平台提供契機。”

據介紹，中(zhōng)國移動作爲網絡AI化的先行者，從2013年起開(kāi)始就進行AI相關技術研發和儲備，通過幾年的探索和實踐，研究院自主研發了“九天”人工(gōng)智能平台，平台聚焦電(diàn)信場景，提供從基礎平台到AI核心能力的開(kāi)放(fàng)服務，并面向垂直行業提供場景驅動的端到端AI應用解決方案及實施保障。

中(zhōng)國移動客服機器人“移娃”，目前已經成爲全球用戶規模最大(dà)的智能交互系統，每月人機交互量超過2億次，相當于客服人員(yuán)1000人月的工(gōng)作量，智能客服的準确率高達93％，截至2018年8月，中(zhōng)國移動客服的機器服務占比已經提升20％，節約大(dà)量的人力成本。

中(zhōng)國移動網絡智能運維機器人，以貼近用戶、提升用戶體(tǐ)驗爲核心目标，探索中(zhōng)國移動從大(dà)量有價值的用戶客服數據出發，通過智能關聯相關網絡數據，利用語音識别、自然語音處理和智能建模技術，打破傳統人工(gōng)手動分(fēn)析的方式，實現用戶投訴的自動、智能處理，同時進一(yī)步挖掘用戶投訴熱點區域和網絡問題，支撐網絡不斷優化和提升等。