“得人工(gōng)智能者得未來”，與世界其他國家相比，中(zhōng)國的人工(gōng)智能研究居于什麽水平？

11月3日，中(zhōng)國工(gōng)程院院士、國家新一(yī)代人工(gōng)智能戰略咨詢委員(yuán)會組長潘雲鶴在中(zhōng)國人民大(dà)學“科學大(dà)講堂”首期公開(kāi)課上指出，全世界最好的前1%人工(gōng)智能研究論文一(yī)共是3530篇，美國占1300篇，中(zhōng)國1100篇，中(zhōng)國排在第二位，英國排在第三。如果再把3000多篇論文中(zhōng)間最好的100篇拿出來看，中(zhōng)國隻能占第三位，美國是59篇，英國19篇，中(zhōng)國隻有16篇，“平心而論，全世界人工(gōng)智能的水平，美國第一(yī)，中(zhōng)國和英國可以并列第二，我(wǒ)(wǒ)們數量多一(yī)些，他們的質量更好一(yī)些”。

11月3日上午，中(zhōng)國工(gōng)程院院士、國家新一(yī)代人工(gōng)智能戰略咨詢委員(yuán)會組長、中(zhōng)國人工(gōng)智能産業發展聯盟理事長、中(zhōng)國人民大(dà)學高瓴人工(gōng)智能學院學術委員(yuán)會主任潘雲鶴，在中(zhōng)國人民大(dà)學“科學大(dà)講堂”暨高瓴人工(gōng)智能學院“高屋建瓴”公開(kāi)課首期，作題爲《人工(gōng)智能2.0與數字經濟》的報告。 

而從人工(gōng)智能産業上比較，潘雲鶴表示，我(wǒ)(wǒ)國人工(gōng)智能産業發展基礎薄弱，從人工(gōng)智能核心産業來講美國第一(yī)，中(zhōng)國第二，但和中(zhōng)國相比，美國的優勢很大(dà)。

“人工(gōng)智能産業如果劃分(fēn)爲機器學習、技術平台、處理芯片、智能語言理解、計算機視覺、無人機、智能機器人、自動駕駛、語音識别等九類，那麽，統計顯示大(dà)部分(fēn)領域美國企業數量比中(zhōng)國多，機器人、語音識别、智能無人機這三個領域中(zhōng)國企業的數量比美國多。”潘雲鶴強調，雖然我(wǒ)(wǒ)們企業數量更多，但是技術水平還是相對欠缺。

經曆了前期發展，人工(gōng)智能正在走向2.0，潘雲鶴認爲，新時期，全世界的國家都處于同一(yī)起跑線上，中(zhōng)國必須要“勇闖無人區”。

“過去(qù)我(wǒ)(wǒ)們聽(tīng)到的口号是，我(wǒ)(wǒ)們的科學研究要趕超世界先進水平。但我(wǒ)(wǒ)們聽(tīng)到黨中(zhōng)央向我(wǒ)(wǒ)們說出了一(yī)個新的詞‘要勇闖無人區’。”他談到，無人區正展現在我(wǒ)(wǒ)們面前，我(wǒ)(wǒ)們大(dà)家勇敢地去(qù)闖，“千萬不要像過去(qù)那樣看到西方在研究什麽我(wǒ)(wǒ)們就研究什麽，看到比他高一(yī)點點就很高興”。

與前期相比，新一(yī)代的人工(gōng)智能有哪些特征，其發展目标又(yòu)是什麽？

潘雲鶴解釋道：“現在越來越多的人工(gōng)智能科學家意識到，機器的智能和人的智能是兩種有區别的智能，一(yī)種是矽片的智能，一(yī)種是有技術的智能，這兩者之間一(yī)定是各有所長，最好的辦法是它們聯成一(yī)體(tǐ)，能夠自如地運用，使他們構成一(yī)個比人和機器更聰明的智能體(tǐ)來爲人服務，這應該是人工(gōng)智能發展的新目标。這樣的智能體(tǐ)比人也聰明，比機器也更聰明，該用人的大(dà)腦時就用人的大(dà)腦；該用機器大(dà)腦時就用機器的大(dà)腦，一(yī)定做得很好。”

目前，人工(gōng)智能2.0已經開(kāi)始初露端倪。“AlphaGo不僅有深度神經網絡，還有‘自我(wǒ)(wǒ)博弈’。”潘雲鶴舉例，此外(wài)，基于網絡的群體(tǐ)智能已經萌芽、人機融合技術導向各種混合智能、跨媒體(tǐ)推理已經興起、自主智能裝備湧現、人工(gōng)智能名片等都是新一(yī)代人工(gōng)智能的初步顯現。

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