10月19日，小(xiǎo)米集團宣布，AI語音識别大(dà)牛Daniel Povey正式加入小(xiǎo)米。而在9月份，世界級科學家、計算機和大(dà)數據理論領域專家Jeffrey Vitte也宣布加入百度研究院顧問委員(yuán)會。兩位科學“大(dà)拿”的相繼加入，成爲國内科技巨頭全球招攬AI頂尖人才的又(yòu)一(yī)例證。

近年來，随着人工(gōng)智能熱度不斷高漲，作爲AI發展的重要引擎，AI頂尖人才成爲全球科技巨頭與AI創業公司眼中(zhōng)的“香饽饽”，國内互聯網公司、科技企業也求賢若渴，使出渾身解數在全球搶奪尖端人才，一(yī)場AI人才争奪戰正在進行。

BAT打響海外(wài)搶人大(dà)戰

就在海外(wài)，微軟、谷歌、IBM等科技巨頭的AI人才、BAT的AI人才争奪戰主戰場早已打響，學術界“大(dà)拿”也成爲其主要搶奪目标。

早在2010年，百度就将前谷歌中(zhōng)國工(gōng)程研究院副院長王勁收入麾下(xià)，拉開(kāi)了百度AI頂尖人才争奪序幕。2011年，百度在美國矽谷設立研發中(zhōng)心，将招募高端人才作爲初期目标之一(yī)，緊盯微軟、谷歌等科技巨頭AI人才。

2013年，百度深度學習實驗室（IDL，後與大(dà)數據實驗室、矽谷人工(gōng)智能實驗室一(yī)起組建成爲百度研究院）成立，并于2014年發布“少帥計劃”，在全球範圍内吸引更多的AI優秀人才。

“少帥計劃”給出的條件可謂十分(fēn)誘人：提供T9甚至T10職級，年薪百萬元人民币起步，上不封頂，并制定了導師計劃，導師團隊中(zhōng)不乏餘凱、張潼、徐偉、吳韌等世界級科學家。極具吸引力的條件也幫助百度招攬了顧嘉唯、李磊等AI人才。

随後，在2014年5月，AI領域重量級人物(wù)吳恩達加入百度，擔任百度公司首席科學家，負責百度研究院的領導工(gōng)作，尤其是百度大(dà)腦計劃，而利用吳恩達的影響力，百度在美國又(yòu)迅速招攬了一(yī)批高端人才。此時的百度研究院可謂人才鼎盛。

同年9月，阿裏在矽谷宣布成立iDST（數據科學與技術研究院）。iDST之于阿裏，就如同IDL之于百度，借助于漆遠、金榕、塗子沛等頂尖科學家的号召力，iDST吸引了多位高級科學家陸續加入，科學團隊分(fēn)布于西雅圖、矽谷、北(běi)京、杭州等地。其後，在2016年7月和2017年6月，iDST也分(fēn)别迎來了微軟亞洲研究院華先勝、亞馬遜資(zī)深主任科學家任小(xiǎo)楓的加入。

2017年3月，阿裏啓動“NASA計劃”，提出面向未來20年組建強大(dà)的獨立研發部門。而達摩院就是承載“NASA計劃”的實體(tǐ)組織。2017年10月，阿裏全球研究院——達摩院成立，并向全球頂尖人才發出邀約。

達摩院的成立吸納了一(yī)大(dà)批全球知(zhī)名科學家，僅在2018 年上半年，就有近二十位海外(wài)知(zhī)名科學家加入達摩院，其中(zhōng)不乏來自Facebook、IBM等科技巨頭的AI人才。阿裏再次迎來了AI頂尖人才湧入的高峰期。

相對于百度、阿裏，騰訊的搶人大(dà)戰就晚了許多。2016年，騰訊低調成立AI lab；2017年至今，原百度研究院副院長張潼、原微軟研究院AI界大(dà)牛級人物(wù)俞棟、曾任IBM沃森(sēn)研究中(zhōng)心研究科學家的劉威相繼加入AI Lab，香港中(zhōng)文大(dà)學終身教授賈佳亞加入騰訊優圖實驗室。爲了更好地招攬海外(wài)人才，2017年5月，騰訊還成立美國西雅圖AI實驗室，直接把實驗室設在了微軟總部西雅圖。

除了BAT之外(wài)，滴滴、京東、今日頭條等公司也在到處挖角，但從總體(tǐ)來看，國内科技巨頭們的海外(wài)挖角目的地主要集中(zhōng)美國矽谷與西雅圖，并以華人爲主，微軟更是向中(zhōng)國輸出了大(dà)量的AI頂尖人才。

創業大(dà)軍瞄準國内外(wài)科技巨頭

伴随人工(gōng)智能的資(zī)本熱，AI創業公司如雨後春筍般出現，它們對人才的渴求也并不亞于BAT。

由于BAT位于國内AI人才隊伍建設的第一(yī)梯隊，因此AI創業公司們不僅瞄準微軟等國外(wài)科技巨頭，還瞄準了BAT等國内巨頭們。

僅以計算機視覺初創企業曠視科技和智能語音初創企業思必馳爲例，2016年，曠視挖角微軟亞研院首席研究員(yuán)孫劍，擔任曠視首席科學家、研究院院長。2017年7月，阿裏iDST語音團隊負責人初敏從工(gōng)作了8年的阿裏離(lí)開(kāi)，并于8月正式加入思必馳。兩大(dà)挖角事件可以說是AI創業公司加入搶人大(dà)戰的縮影。

除了被挖角之外(wài)，更多的AI大(dà)牛們則是在離(lí)開(kāi)微軟、BAT等科技巨頭後，直接加入創業大(dà)軍，尤其是從百度出走的AI大(dà)牛們，絕大(dà)部分(fēn)也都選擇了創業。而這些AI大(dà)牛們所創辦的創業公司已經覆蓋了自動駕駛、計算機視覺、智能語音、機器學習、智能醫療等細分(fēn)賽道。

表1：從巨頭公司出走的部分(fēn)AI大(dà)牛們所創辦的AI創業公司

資(zī)料來源：公開(kāi)資(zī)料，零壹智庫

争奪戰背後：國内頂尖人才數量遠不及美國

AI人才搶奪之激烈可以映射出國内AI人才尤其是頂尖人才的稀缺。

AI人才的稀缺問題在國内一(yī)直存在。早在2016年，工(gōng)信部教育考試中(zhōng)心副主任周明就曾透露過，中(zhōng)國人工(gōng)智能人才缺口超過500萬人。

随着人工(gōng)智能的高速發展，國内高校已經愈加重視AI人才的培養。2018年4月，教育部印發《高等學校人工(gōng)智能創新行動計劃》，提出“完善人工(gōng)智能領域人才培養體(tǐ)系”的目标，各大(dà)高校也開(kāi)始設立人工(gōng)智能相關專業，AI成爲新增本科專業目錄裏的主要專業之一(yī)，同濟大(dà)學、浙江大(dà)學、上海交大(dà)等35所高校已經獲得學科建設資(zī)格。

與此同時，衆多企業已經押注AI賽道，對AI人才的需求量隻增不減，國内AI人才尤其是頂尖人才依舊(jiù)存在較大(dà)缺口。

從中(zhōng)國AI人才數量來看，根據清華大(dà)學中(zhōng)國科技政策研究中(zhōng)心發布的《2018中(zhōng)國人工(gōng)智能發展報告》，中(zhōng)國AI人才總量累計達18232人，位居全球第二，占美國的65%，但中(zhōng)國AI頂尖人才總量累計僅有977人，排名僅爲第六，而美國的AI頂尖人才累計數量已經達到5158人，是中(zhōng)國人數的5.3倍，中(zhōng)國AI頂尖人才尤其稀缺。

而從中(zhōng)國AI從業者從業時間來看，根據領英發布的《全球領域AI人才報告》數據顯示，中(zhōng)國十年以上資(zī)深AI從業者占比爲38.7%，相較于美國的71.5%仍然有巨大(dà)差距。

圖1:中(zhōng)美AI領域從業者從業年限分(fēn)布

數據來源：領英全球人才大(dà)數據，零壹智庫

可見，在AI人才尤其是高端人才的數量上，中(zhōng)美差距依然很大(dà)。而對于國内企業尤其是創業公司來說，具有豐富經驗的資(zī)深AI高端人才尤爲重要。因此，爲獲得更多的AI頂尖人才，以BAT爲代表的國内企業會更多地去(qù)海外(wài)尤其是美國矽谷、西雅圖挖角，同時，創業公司或者行業後入者也會在BAT等具備更多成熟AI人才的巨頭公司挖角。

吸引AI人才的三大(dà)要素

不過，AI人才搶奪背後也反映了國内企業對AI人才吸引力的提升。清華大(dà)學科學技術與社會研究中(zhōng)心就曾經對1000多名海歸科學家進行問卷調查，對于這些海歸科學家的回國原因，排在前三位的分(fēn)别是中(zhōng)國機會、學以緻用和成長空間。

近年來，由于國内政策支持、資(zī)本熱度高、應用落地不斷加速，人工(gōng)智能行業發展迅速、空間廣闊，AI人才回流現象也愈加明顯。

2017年7月，國務院發布《新一(yī)代人工(gōng)智能發展規劃》，人工(gōng)智能進入國家戰略規劃期，規劃提出，要把高端人才隊伍建設作爲人工(gōng)智能發展的重中(zhōng)之重，堅持培養和引進相結合，且在初步戰略目标中(zhōng)，人工(gōng)智能核心産業規模到2020年要超過1500億元，帶動相關産業規模超過1萬億元。

而從資(zī)本熱度來看，Element AI發布的《2019年度全球AI人才報告》顯示，中(zhōng)國人工(gōng)智能領域的投融資(zī)占了全球的60%。政策利好、資(zī)本熱給了人工(gōng)智能行業以及創業者、從業者更大(dà)的發展和成長空間，不少AI大(dà)牛們選擇了離(lí)開(kāi)大(dà)公司自己創業，越來越多的海外(wài)AI人才也選擇回國發展。

同時，許多國内企業尤其是BAT擁有海量數據與商(shāng)業化應用落地試驗場景，能夠爲AI人才提供技術應用與驗證的試驗田，不少AI頂尖人才在接受媒體(tǐ)采訪中(zhōng)都提及了數據、應用以及影響力是其加入某一(yī)公司的一(yī)大(dà)理由。

阿裏巴巴副總裁李飛飛在談及加入阿裏的原因時曾表示，阿裏的業務場景豐富，是一(yī)個天然的數據庫的聖地，能支持各種業務練兵，做最牛的技術，同時又(yòu)能商(shāng)業化産業化。螞蟻金服副總裁兼AI團隊負責人漆遠也提到，阿裏有真正海量的數據，有比學校更強的計算資(zī)源，有更難更負責和更有意義的問題，而這就是他的興趣點。

香港中(zhōng)文大(dà)學終身教授賈佳亞博士在加入騰訊優圖實驗室也提到，他期待能夠依托于騰訊社交網絡大(dà)平台産生(shēng)的海量數據進行研究，并相信新的機會将随之而來，也希望能不斷拓展新的應用場景，讓人工(gōng)智能在現實中(zhōng)對大(dà)衆産生(shēng)意義。

而對于在離(lí)開(kāi)BAT自己創業或加入創業公司的AI大(dà)牛們來說，在資(zī)本熱之外(wài)，創業公司可以更加專注于某一(yī)細分(fēn)領域，更加靠近該細分(fēn)領域的産業落地。從阿裏加入創業公司思必馳的初敏此前表示，做研究的人是有心結的，他們希望自己做的東西有影響力，而不是僅僅停留在紙(zhǐ)上，加入思必馳也是一(yī)步步地向産業落地靠近。