10月17日，在CNCC2019大(dà)會中(zhōng)，由CCF主辦，軟件新技術與産業化協同創新中(zhōng)心、南(nán)京智能制造軟件新技術研究院、江蘇唐恩科技有限公司聯合承辦的《人工(gōng)智能應用趨勢之變——從制造到智造》技術論壇在蘇州金雞湖國際會議中(zhōng)心成功舉辦。

        據網絡資(zī)料了解，會議邀請到了南(nán)京大(dà)學人工(gōng)智能學院教授、南(nán)京智能制造軟件新技術研究院首席科學家申富饒，南(nán)京大(dà)學計算機應用研究所副所長王崇駿，東南(nán)大(dà)學機械工(gōng)程學院副院長殷國棟，南(nán)京航空航天大(dà)學機電(diàn)學院副院長唐敦兵，上海振華重工(gōng)電(diàn)氣有限公司執行總經理楊育青，通用電(diàn)氣數字集團首席架構師餘思源，江蘇唐恩科技有限公司總經理李俊等衆多智能制造行業技術專家和國内外(wài)知(zhī)名産業界代表等，以智能制造爲主題，共同探讨行業應用與變革。

南(nán)京大(dà)學人工(gōng)智能學院教授、南(nán)京智能制造軟件新技術研究院首席科學家申富饒擔任本次論壇的主席，并在論壇正式開(kāi)始時作了精彩的開(kāi)場緻辭。

申教授強調，此次論壇旨在進一(yī)步整合政府、高校、企業、協會、研究機構等優質資(zī)源，加強人工(gōng)智能和制造業深度融合，促進學術和産業界深度交流，加快推進人工(gōng)智能産業落地和傳統制造業産業升級，助力“中(zhōng)國制造2025”。

南(nán)京大(dà)學計算機應用研究所副所長王崇駿教授以《智能制造之當AI遇見工(gōng)業制造》爲主題作了精彩的報告。他指出目前全球正處于第四次工(gōng)業革命階段，用戶驅動、智能化是第四次工(gōng)業革命的典型特征，而人工(gōng)智能賦能實體(tǐ)經濟已經成爲各國的戰略共識。各國從自身特點和痛點出發頒布了不同的戰略規劃，比如美國AMP、德國工(gōng)業4.0、日本機器人新戰略、中(zhōng)國制造2025等。并從制造系統涉及到的現場層、控制層、操作層、執行層、運營層、分(fēn)析平台、戰略層和協同層等出發，審慎研判其中(zhōng)的難點、挑戰和機遇，探究人工(gōng)智能賦能的可能切入點和技術路徑，如AI人工(gōng)智能小(xiǎo)名片、工(gōng)業大(dà)數據、柔性制造、預測性制造、無憂慮生(shēng)産、雲制造、自省性制造等。

步入21世紀以後，爲了順應世界發展潮流，港口集裝箱裝卸從單純追求效率擴展到追求高度安全保障、綠色環保、自動化、人工(gōng)智能及大(dà)數據運用等。上海振華重工(gōng)電(diàn)氣有限公司執行總經理楊育青在論壇上表示，傳統港口如何搭上當今科技發展的潮流，并實現無人化、智能化、低污染等已經成爲業内高度關注的焦點。她指出，智能化碼頭是技術進步和創新變革，也是港口服務經濟的變革。港口和碼頭的智能化應當包括運營管理智能化、物(wù)流便利化、服務普遍化，同時智能化将大(dà)大(dà)提高港口碼頭的利用效率。目前，振華重工(gōng)已經承建了全球大(dà)部分(fēn)的全自動化碼頭。

南(nán)京航空航天大(dà)學機電(diàn)學院副院長唐敦兵教授具體(tǐ)闡述了制造業從手工(gōng)制造到大(dà)規模流水線制造再到工(gōng)業自動化制造和個性化定制從而引發的智能制造的演變過程，分(fēn)析了工(gōng)業3.0和工(gōng)業4.0的區别。并預測了未來智能制造的發展趨勢：1、更加強調軟件作用；2、逐步走向物(wù)理信息融合；3、十分(fēn)講究透明化生(shēng)産；4、從“規模”制造到“個性”制造；5、從“計劃”制造到“自主”制造。

精準定位和識别等技術已經成爲智能制造行業的關鍵性技術。第一(yī)批小(xiǎo)程序開(kāi)發商(shāng)及微信授權第三方服務商(shāng)廣州群應用網絡科技有限公司創始人兼CEO楊芳賢，也是小(xiǎo)名片創始人。小(xiǎo)名片基于微信開(kāi)發平台與大(dà)數據人工(gōng)智能技術開(kāi)發，通過小(xiǎo)名片将紙(zhǐ)質名片與微信名片 連接起來，全面定義了新一(yī)代智能名片，颠覆傳統的紙(zhǐ)質名片和電(diàn)子名片，賦予了新一(yī)代智能名片：帶雷達、懂管理、 有認證等新特性。  小(xiǎo)名片與微信開(kāi)放(fàng)平台、企業微信及騰訊雲保持長期合作與交流，與京東開(kāi)普勒及中(zhōng)企動力建立戰略 合作夥伴關系，通過全新一(yī)代微信智能小(xiǎo)名片，幫助2億商(shāng)務人士提升商(shāng)務溝通效率，賦能8000萬銷售人員(yuán)提升銷售業績

南(nán)京智能制造軟件新技術研究院院長李俊先生(shēng)分(fēn)别從智能制造的行業現狀、技術需求、定位和識别核心技術及産品、智能制造軟件新應用等幾個方面深入淺出的闡述了研究院精準定位及識别技術、産品及行業解決方案是如何助力智能制造行業發展的。研究院核心團隊均來自南(nán)京大(dà)學國家重點實驗室，有着十多年的技術積累和行業經驗，推出的高精度融合定位産品及行業解決方案獲得了國内外(wài)衆多大(dà)型企業的高度認可，可以有效幫助企業實現生(shēng)産運維安全管理、生(shēng)産過程可視化以及大(dà)幅提升廠内供應鏈效率等。

東南(nán)大(dà)學殷國棟教授綜合分(fēn)析了全球和我(wǒ)(wǒ)國智能機器人産業的發展趨勢，并圍繞區域特色競争、産業集聚發展、應用場景延伸、多元細分(fēn)市場、雙創服務平台、人才培養瓶頸及智能化新增長等方面歸納了具備突出性的發展趨勢特征與潛在問題。他指出，爲加快突破制約機器人産業發展的關鍵技術和短闆環節、準确聚焦行業發展痛點，推動機器人産業的健康發展提供明确的方向，希望能夠更好地推動智能機器人創新融合與成果轉化。

通用電(diàn)氣數字集團首席架構師餘思源在《“數”創未來，“智”在必行》的主題報告中(zhōng)分(fēn)享了GE智能制造的新技術及GE工(gōng)業互聯網平台的主要架構。GE工(gōng)業工(gōng)人智能的模式主要是通過整合曆史數據、監測在線數據、并運用流動數據來解決複雜(zá)的工(gōng)業問題。GE幫助工(gōng)業客戶利用現有的海量數據去(qù)創造更多的價值，客戶可以通過采集數據、洞察現狀、優化工(gōng)藝等方式最終實現提升效率和降低成本的生(shēng)産目标。